Description: Monte Carlo-Algorithmen, Paperback by Muller-gronbach, Thomas; Novak, Erich; Ritter, Klaus, ISBN 3540891404, ISBN-13 9783540891406, Brand New, Free P&P in the UK Der Text gibt eine Einfhrung in die Mathematik und die Anwendungsmglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgngig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu knnen. Anhand ausgewhlter Fragestellungen wird er auerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangefhrt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik prsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lsst.
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Book Title: Monte Carlo-Algorithmen
Item Height: 234 mm
Item Width: 156 mm
Author: Erich Novak, Thomas Muller-Gronbach, Klaus Ritter
Publication Name: Monte Carlo-Algorithmen
Format: Paperback
Language: German
Publisher: Springer-Verlag Berlin AND Heidelberg Gmbh & Co. KG
Subject: Mathematics
Publication Year: 2011
Type: Textbook
Item Weight: 473 g
Number of Pages: 336 Pages